时间进十一月。地址失效发送任意邮件到 Ltxs Ba@gmail.com 获取最新地址

相较于北方的寒冷，鹏城依旧温暖如春。

宸升科技工业园。

秦若澜满是疲惫的回到了公司。

“还麻烦你这个老板亲自接我，”

秦若澜说着，轻轻举起陆宸递过来的咖啡，“谢谢。”

“应该是我说谢谢才对。”

闻言，秦若澜抬起：“不用客气，我拿着你发的薪水，替你分忧本来就是分内的事。”

陆宸微微一笑，略过这个话题。

“家族信托的事处理好了，405亿美金分散在20个不记名基金账户上，平均每个账户上有20.25亿美金，这是账户的信息。”

说完，秦若澜从包里翻出一个u盘，递了过来。

“密码是你的生。”

“你知道我的生？”

陆宸接过u盘，微微有些诧异。

“力资源部有公司所有员工的个信息，你身为公司一号员工，个信息也在上面。”

陆宸耸了耸肩：“原来如此。”

当然，话虽如此，公司高管的信息只有寥寥几可以看到，秦若澜身为公司副总，自然有这个权限。

说完家族信托基金的事，秦若澜秋波流转道：“不得不说，你这次和华为在通讯技术上进行战略合作的手段实在太高了！”

说着，秦若澜向陆宸伸出一根大拇指。

她知道战略合作是华为提出的，但真正决定合作的，还是陆宸。

她略显兴奋道：“有了华为5g技术的支持，我们无驾驶最大的技术难点就解决了。”

陆宸摇了摇：“话虽如此，但想要完全实现无驾驶，并不是那么容易的事。

技术上的困难是一方面，还有政策上的支持。”

孰知秦若澜摇摇：“政策上的问题你不用担心，我们宸升科技现在可是鹏城第一明星企业，再说国家对新能源汽车的态度一直都是大力支持，只要我们能解决无驾驶的技术难点，不说立刻全面推广，先将鹏城设为试点单位一点问题也没有。”

这个说法倒是比较靠谱。

先试点，再推广。

这也是华国政府一贯的方针政策。

无驾驶真的弄出来，政府肯定会大力支持的，其他方面不说，通事故率肯定会远远低于有驾驶。

而且无驾驶也是打造智慧型城市中相当关键的一环。

因此，作为国内经济科技双发达的鹏城，成为第一个试点再合适不过了。

当然，这一切的前提，还是得拥有成熟的无驾驶技术。

目前全世界范围内，研究无驾驶技术的公司很多。

其中有汽车厂商，如福特、通用汽车、宝马，还有跨界的科技公司，如苹果、微软、谷歌、百度，还有一些第三方公司，如优步、滴滴等。

这些公司，全都紧锣密鼓的在攻坚无驾驶技术。

因为大家知道，无驾驶就是继新能源汽车之后，汽车行业的下一个风。

但是，想要在这个风中站住脚，可不是一件简单的事。

陆宸点点：“有了5g通讯技术，只能说我们为无驾驶上了一层保险，但真正解决无驾驶技术，还得靠我们自己。”

“是啊，无驾驶的三大难点，感知、决策、执行，一个比一个困难。”

秦若澜表赞同。

当了这么久宸升科技的副总，秦若澜对汽车可以说已经非常了解，包括无驾驶技术。

想要实现无驾驶，首先得解决汽车的感知问题。

也就是汽车能像一样，甚至比还要敏锐的感知周围的环境。

在这个问题上，有提出雷达侦测，有使用红外感应，还有使用摄像。

总之，相较于决策和执行，感知并不算困难，是一个可以解决的问题。

而决策和执行就不一样了。

汽车在感知到周围环境后，需要它自己作出决策。

这时候有两种途径，一，利用通讯技术，将感知到的画面经过超算处理，再实时反馈，这个过程基本上是光速，再加上5g技术的发达，理论上也是可以实现的。

第二，不通过5g技术，汽车自带的智能系统直接决策。

最后的执行层，就是根据决策的结果，来执行如何行驶，当然，这里面涉及到的问题也非常复杂，但比起决策要简单的多。

综上，无驾驶的第一大难点，就是决策！

不论是利用通讯技术让超算决策，还是让汽车自带的系统进行决策，都涉及到一项关键技术，工智能！

为什么说通讯技术很重要，因为相较于用一辆车实现工智能，利用超算实现工智能似乎更加现实一些。

而宸升科技则是两个都要。

既要实现车载工智能，又要利用通讯技术实现超算工智能远程控制。

因为无驾驶和有驾驶不一样。

即使无驾驶能做到事故率比有驾驶低一千倍一万倍，但站在类的角度，还是会觉得无驾驶这项技术有问题，所以才导致车祸的发生。

但有了双控制，无形中能将事故率再降低一千倍，一万倍。

这种事故率，已经无限趋近于零了。

秦若澜听完陆宸的叙述，心里隐隐觉得陆宸似乎又要向她透露什么惊的消息。

尽管两在公司成立之初就聊过公司未来发展战略，但秦若澜没想到这一天会来的这么快。

“陆总，您想打造车载工智能？”

她的声音微微有些颤抖。

“对！”

陆宸笑着点点，“我觉得，现在时机已经成熟了。”

秦若澜丝毫没有感觉到时机成熟在哪里。

车载工智能虽然没必要像玲一样强大，但至少要保障它能完美处理汽车感知到的周围环境信息，并及时作出决策。

要知道，汽车在行驶过程中，遇到的问题是非常复杂的。

而打造一个初生的工智能根本没用。

为什么？

因为没有经验！

工智能也要学习，一个初生的工智能，就好像一个新手司机，你敢让新手司机代替你驾驶吗？

所以，就算将这款工智能打造出来，还需要大量的数据来让它学习。

根据谷歌方面透露，他们制造的一辆无汽车，已经跑了几十万公里了。

听上去似乎很牛叉，但实际一点用也没有。

先不说他们的工智能合不合格，区区几十万公里的学习，工智能就可以应付全球所有的路况吗？

做梦还差不多。

几十万公里能嘛？

对来说，几十万公里的磨炼，确实能让变成老司机，但那是因为能够举一反三，能思考，并且拥有条件反。

工智能有吗？对工智能而言，唯一的途径就是学习，只有无数的数据不断让它学习成长，才能成为一个可以适应全球路况的老司机。

“你想怎么做